Digital Excellence × Generative AI

接觸台積電IT 共同追求數位卓越 釋放生成式AI的無限可能

活動概觀│參賽資格

為大專院校二年級以上(含研究生)在學學生或 2023 年應屆畢業生,對電腦資訊科學相關應用有極大熱忱,熟悉雲端平台應用、Machine Learning、Data Analysis、DevOps 等技術。
本屆 Careerhack 以「Digital Excellence × Generative AI」為主軸,歡迎各科系同學組隊迎接挑戰!入選團隊將有機會優先取得台積電正職與實習面試機會!

本活動 Hack Day 競賽將於 TFC 台北南港經貿大樓舉辦
若有任何問題請來信 careerhack@tsmc.com

CHALLENGE TIMELINE

活動日程

22
DEC, 2023

線上報名截止

22 -27
NOV          DEC 

線上初試 Coding

05
JAN, 2024

寄發複賽資格

19
JAN

線上 Workshop

26 -27
JAN

Hack Day 競賽

參賽須知

本競賽採組隊報名制,每組 4 人,皆需為大專院校二年級以上(含研究生)在學學生或 2023 年應屆畢業生,請每組派一位代表至報名網站填寫隊伍資料與題目志願序。

主辦單位將以電子郵件寄送通知 (晉級與否、活動詳細內容、時程、考試連結) ,請隨時留意信箱,並務必檢查信箱是否填寫正確。

主辦單位將依據程式能力測驗之組內平均分數,由高至低並參酌其志願序分發至四個主題,每個主題各會篩選出 6~7 組晉級後續 Workshop、Hack Day 等活動。

主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於本網站,恕不另行通知。

初試程序及規則

主辦單位將於2023/11/22 後,分梯寄送程式能力測驗通知給每位參賽者,所有組員皆須在指定日期內完成測驗,若隊伍中有組員未參加測驗,則該隊伍將喪失參賽資格。

初賽程式能力測驗需要開啟 Webcam 鏡頭,若無開啟鏡頭,無法登入考試。

程式能力測驗支援 C, C++, C++14, Java 7, Java 8, JavaScript (Node.js), Python 2, Python 3 等語言,同學可自行選擇熟悉的程式語言進行測驗。

在程式能力測驗分數同分的情況下,主辦單位有做最終裁決的權力。

PRIZE POOL

活動獎項

四個主題各遴選前 3 名,得獎組別人人有獎,獎品總價高達 60 萬,獲獎機率近 5 成
凡參加 Hack Day 選手皆可獲精美參加禮

1
1st Place

Apple iPad

10th Generation Wi‑Fi 256GB

2
2nd Place

Google Pixel Watch 2

Bluetooth/Wi-Fi

3
3rd Place

Apple AirPods

3rd Generation, Lightning

CHALLENGES

競賽題目

AI 看圖說故事
安全帽配戴檢測
  • 因應台積公司全球蓋廠計畫,工地及晶圓場域的安全維護需要大量的保全人力。希望能透過最新的科技,藉由人工智能的圖像描述技術,來檢測公共安全的情況。這個技術可應用於建築工地、工廠等場所,幫助管理者監控工人的工作安全,防止工作中的意外事故發生。
  • 本題目需要訓練一個 AI 人工智慧模型, 透過對圖像進行分析,AI 可以檢測工人是否有配戴安全帽,並將檢測結果以文字敘述的形式呈現。這項技術的應用將為企業和工廠帶來更高的效率和更好的安全保障,提升整個行業的發展水平。
  • 因應台積公司全球蓋廠計畫,工地及晶圓場域的安全維護需要大量的保全人力。希望能透過最新的科技,藉由人工智能的圖像描述技術,來檢測公共安全的情況。這個技術可應用於建築工地、工廠等場所,幫助管理者監控工人的工作安全,防止工作中的意外事故發生。
  • 本題目需要訓練一個 AI 人工智慧模型, 透過對圖像進行分析,AI 可以檢測工人是否有配戴安全帽,並將檢測結果以文字敘述的形式呈現。這項技術的應用將為企業和工廠帶來更高的效率和更好的安全保障,提升整個行業的發展水平。
課程推薦機器人
技能分析與 AI 課程推薦
  • 由於現今學習管道多樣化,從網路上的線上課程到實體的課堂、工作坊,可選擇多種方式來獲取知識和技能。然而,由於訊息過載、資源不對等與更新快等因素,往往難以選擇適合自己的學習路徑,也可能不確定所獲取的資訊是否正確或已過時。因此,如何有效地選擇和利用學習資源成為現今學習者的困擾。
  • 藉此開發生成式 AI 課程推薦機器人,透過分析使用者的學習歷程、技能矩陣,幫助使用者選擇最適合自己的學習課程,提升學習效率和品質。
  • 由於現今學習管道多樣化,從網路上的線上課程到實體的課堂、工作坊,可選擇多種方式來獲取知識和技能。然而,由於訊息過載、資源不對等與更新快等因素,往往難以選擇適合自己的學習路徑,也可能不確定所獲取的資訊是否正確或已過時。因此,如何有效地選擇和利用學習資源成為現今學習者的困擾。
  • 藉此開發生成式 AI 課程推薦機器人,透過分析使用者的學習歷程、技能矩陣,幫助使用者選擇最適合自己的學習課程,提升學習效率和品質。
IT Infra 自動化監控與管理
以生成式 AI 技術實現
  • 負責基礎建設開發和管理的 IT 組織,我們始終在尋找創新的方法來提高我們管理這些基礎服務的效率。探索如何利用生成式 AI 的建議來優化基礎設施性能、效率和最小化停機時間的可能性。
  • 探索如何使用生成式 AI 來預測和防止系統故障、停機或維護需求。
  • 利用開源的 AI 模型來開發一個能夠即時監測和管理基礎設施系統的應用程序。
  • 負責基礎建設開發和管理的 IT 組織,我們始終在尋找創新的方法來提高我們管理這些基礎服務的效率。探索如何利用生成式 AI 的建議來優化基礎設施性能、效率和最小化停機時間的可能性。
  • 探索如何使用生成式 AI 來預測和防止系統故障、停機或維護需求。
  • 利用開源的 AI 模型來開發一個能夠即時監測和管理基礎設施系統的應用程序。
廠務知識機器人
領域知識 Chatbot 解決方案實作
  • 在製造業中,企業通常會擁有許多 SOP 文件、操作手冊或規格書。對員工而言,常常需要對上述文件進行查詢及理解,掌握知識後解決遇到的問題,但過程往往需要花費大量的時間,也會讓領域知識的傳承變得困難。
  • 這次題目希望能在 Discord 平台上建立一個廠務知識機器人,管理者事前將擁有的文件提供給機器人學習。當使用者有相關知識的問題時,機器人可以快速做出回覆。
  • 在製造業中,企業通常會擁有許多 SOP 文件、操作手冊或規格書。對員工而言,常常需要對上述文件進行查詢及理解,掌握知識後解決遇到的問題,但過程往往需要花費大量的時間,也會讓領域知識的傳承變得困難。
  • 這次題目希望能在 Discord 平台上建立一個廠務知識機器人,管理者事前將擁有的文件提供給機器人學習。當使用者有相關知識的問題時,機器人可以快速做出回覆。

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