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Disruptive Innovation in AI Era
IT

AI
IT AI
活動概觀 │ 參賽資格
在人工智慧迅速發展的時代,顛覆性創新成為企業脫穎而出的關鍵。透過結合創新思維與先進技術,我們能夠重新定義問題解決的方式,從而創造出更具競爭力的解決方案。
本屆黑客松以「Disruptive Innovation in AI Era」為主軸,將帶領我們探索如何利用這些新興技術,挑戰傳統思維,推動企業邁向未來的無限可能。
我們歡迎所有對電腦資訊科學相關應用充滿熱情的大專院校二年級以上學生 (包括研究生) 或2024年應屆畢業生參加。參賽者需熟悉雲端平台應用、機器學習、Data Analysis、DevOps 等技術。無論您來自哪個科系,只要具備上述條件,皆可組隊參賽,迎接挑戰!入選團隊將有機會優先取得台積電正職與實習面試機會!
Hack Day 競賽將在台北南港經貿大樓(TFC)舉行,如有任何疑問,歡迎隨時來信至 careerhack@tsmc.com
CHALLENGE TIMELINE
CHALLENGE TIMELINE
活動日程
01/05
SUN, 2025
線上報名截止
01/10
FRI
線上初試 Coding 截止
01/17
FRI
寄發複賽資格
02/07
FRI
線上 Workshop
02/14-15
FRI-SAT
Hack Day 競賽
PARTICIPATION GUIDELINES
PARTICIPATION GUIDELINES
guidelines
參賽須知
  • 採組隊報名制,每組 4 人,皆需為大專院校二年級以上(含研究生)在學學生或 2024 年應屆畢業生,請每組派一位代表至報名網站填寫隊伍資料與題目志願序。
  • 主辦單位將以電子郵件寄送通知 (晉級與否、活動詳細內容、時程、考試連結) ,請隨時留意信箱,並務必檢查信箱是否填寫正確。
  • 主辦單位將依據程式能力測驗之組內平均分數,由高至低並參酌其志願序分發至四個主題,每個主題各會篩選出 6~7 組晉級後續 Workshop、Hack Day 等活動。
  • 主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利,如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於本網站,恕不另行通知。
初試程序及規則
  • 程式能力測驗通知將於完成報名後,分梯寄送給每位參賽者,所有組員皆須在指定日期內完成測驗,若隊伍中有組員未參加測驗,則該隊伍將喪失參賽資格。
  • 初賽程式能力測驗需要開啟 Webcam 鏡頭,若無開啟鏡頭,無法登入考試。
  • 程式能力測驗支援 C, C++, Java, JavaScript (Node.js), Python 等語言,同學可自行選擇熟悉的程式語言進行測驗。
  • 在程式能力測驗分數同分的情況下,主辦單位有做最終裁決的權力。
PRIZE POOL
PRIZE POOL
活動獎項
四個主題各遴選前 3 名,得獎組別人人有獎,獎品總價高達 60 萬,獲獎機率近 5 成
凡參加 Hack Day 選手皆可獲精美參加禮
1
1st Place
Apple iPad mini
7th Generation Wi-Fi 128G
2
2nd Place
Meta Quest 3S
128GB
3
3rd Place
Apple AirPods Pro
2nd Generation
Apple®, iPad mini®, and AirPods Pro® are trademarks of Apple Inc., registered in the U.S. and other countries and regions. TSMC IT Careerhack is an independent event and is not authorized, sponsored, or otherwise approved by, nor affiliated with Apple Inc. Meta Quest is a trademark of Meta, registered in the U.S. and other countries and regions. TSMC IT Careerhack is an independent event and is not authorized, sponsored, or otherwise approved by, nor affiliated with Meta.
CHALLENGES
CHALLENGES
競賽題目
AI 影像視覺任務助理
視覺任務規劃與實作
  • 影像處理在半導體製造領域中有多種主要的應用,如缺陷檢測、影像校準、物件辨識、圖像描述等應用。這些應用提高了半導體製造的精度和效率,促進了晶片的開發。然而,影像任務的複雜度越來越高,且通用型的模型探討也越來越多, 因此透過本題目來促進影像視覺領域的更多應用與潛力。
  • 本題需要完成一個 AI 影像視覺任務助理,以語言模型與 AI 智能代理框架,透過對於指令進行分析並產生相應的計劃來完成指定的任務。這項技術的應用將為企業促進視覺語言理解和視覺導向的人工智慧的發展。
智慧市場資訊分析助理
AI 驅動的即時數據洞察與決策支持
企業溝通無國界翻譯系統
建立多語言的即時語音翻譯
AI 維運懶人包
用 AI 實現程式碼及架構移轉輔助
JOB OPENING
JOB OPENING
招募職缺
Software Engineer
軟體工程師
AI/ML/Data Engineer
人工智慧工程師
Site Reliability Engineer
網站可靠性工程師
DevOps Engineer
開發維運工程師
Infrastructure Engineer
基礎架構工程師
ACTIVITY HIGHLIGHTS
ACTIVITY HIGHLIGHTS
活動紀實
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