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偕同台積電 IT  ----  推進人機協作新格局 引領 AI 智能新紀元
活動概觀 | 參賽資格
在人工智慧迅速演進的浪潮中,我們見證 AI 從單純的輔助工具逐步走向更深層次的協作夥伴,與人類共同思考、創造與決策,開啟人機協同的新範式
本屆黑客松以 From Copilots to Co-Workers: Enlarge Human + AI Cooperation 為主軸,將帶領我們探索新領域,挑戰技術極限,並推動企業創新與轉型,開創 AI 與人類協作的未來新格局。
我們歡迎所有對電腦資訊科學相關應用充滿熱情的大專院校二年級以上學生 (包括研究生) 或2025年應屆畢業生參加。參賽者需熟悉雲端平台應用、機器學習、Data Analysis、DevOps 等技術。無論您來自哪個科系,只要具備上述條件,皆可組隊參賽,迎接挑戰!入選團隊將有機會優先取得台積電正職與實習面試機會!
Hack Day 競賽將在台北南港經貿大樓(TFC)舉行,如有任何疑問,歡迎隨時來信至 careerhack@tsmc.com
Challenge Timeline
Challenge Timeline
活動日程
2025/12/21
Sunday

線上報名截止
12/26
Friday

線上初試 Coding 截止
2026/01/16
Friday

線上複試截止
01/21
Wednesday

寄發複賽資格
01/27
Tuesday

線上 Workshop
02/06-07
Friday-Saturday

Hack Day 競賽
Participation Guidelines
Participation Guidelines
參賽須知
報名方式  本次活動採組隊報名制,每組限 4 人,所有成員均須為大專院校二年級以上(含研究生)之在學學生,或 2025 年應屆畢業生。請各隊指派一名代表至報名網站填寫隊伍資料及題目志願序。
通知方式  將以電子郵件寄送通知 (晉級與否、活動詳細內容、時程、考試連結) ,請隨時留意信箱,並務必檢查信箱是否填寫正確。
主題分配與篩選  將依據程式能力測驗之組內平均分數,由高至低並參酌其志願序分發至四個主題,每個主題各會篩選出數個組別進行下一階段的線上複試,再根據複試成績篩選 6~7 組晉級複賽參與 Hack Day 活動。
初試程序及規則
通知與測驗  程式能力測驗通知將於完成報名後,分梯寄送給每位參賽者,所有組員皆須在指定日期內完成測驗,若隊伍中有組員未參加測驗,則該隊伍將喪失參賽資格。
測驗要求  程式能力測驗需開啟 Webcam 鏡頭,未開啟鏡頭者將無法登入測驗。測驗支援以下程式語言:C、C++、Java、JavaScript(Node.js)、Python,參賽者可自行選擇熟悉的程式語言進行答題。
同分情況  在程式能力測驗分數同分的情況下,主辦單位有做最終裁決的權力。
複試程序及規則
複試通知  複試時間會依據報名表單勾選的日期進行安排,並於 2026/01/02 前以電子郵件寄送通知。
複試要求  複試時間約為1小時,所有組員需連線參加;若無法全員出席則視同放棄參賽資格。
複試過程  複試過程需開啟攝像頭並分享電腦畫面,除了作答使用的白板外,不可使用電腦/手機等電子設備查詢資料 。
Prize Pool
Prize Pool
活動獎項
四個主題各遴選前 3 名,得獎組別人人有獎,獎品總價高達 60 萬,獲獎機率近 5 成
凡參加 Hack Day 選手皆可獲精美參加禮
1
1st Place

Apple iPad Air
11-inch, Wi-Fi 128GB
2
2nd Place

Apple Watch SE 3
GPS + Cellular, 44mm Case
3
3rd Place

Apple AirPods Pro
3rd Generation
Apple ®, iPad Air ®, Watch SE 3 ®, and AirPods Pro ® are trademarks of Apple Inc., registered in the U.S. and other countries and regions. TSMC IT Careerhack is an independent event and is not authorized, sponsored, or otherwise approved by, nor affiliated with Apple Inc.
Challenges
Challenges
競賽題目
Group A AI 智慧協作AI 神隊友 專業問題輕鬆解
在充滿謎題的世界中,單打獨鬥難以破解,得找對夥伴才行!隨著大型語言模型 (LLM) 橫空出世,這位 AI 隊友更是進化了:它把浩瀚的物理知識全都「吞」進肚子裡,變成一個隨時能提供專家級建議的超級幫手。若能和這樣位專家級的 AI 隊友一起工作,它不僅能協助我們探究問題,還能提供寶貴的專家意見,進而強化模型建立。這絕對是既有趣又有效率的做法。
本題旨在 建立影像光源方向估計模型,模型建立雖能以數據驅動訓練,但若能整合相關物理知識,將大幅提升效能。實務上,要掌握廣泛跨領域的物理知識,學習曲線相較漫長。然而,LLM 時代的來臨,使我們能藉由與這些語言模型協作,即使面對新領域的問題,能以相較於過往更高效率的方式研發。
Group B 洞察半導體產業鏈的智慧助理即時整合 自動生成 互動分析
Group C IT 事件助理智慧洞察與知識沉澱 重塑維運效率
Group D AI 舊程式碼智能重構可量化 AI 輔助系統 實現迭代翻新
Job Opening
Job Opening
招募職缺
Software Engineer
01   軟體工程師
AI/ML/Data Engineer
02   人工智慧工程師
Site Reliability Engineer
03   網站可靠性工程師
DevOps Engineer
04   開發維運工程師
Infrastructure Engineer
05   基礎架構工程師
Activity Highlights
Activity Highlights
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